Retorna valores ao longo de uma tendência linear. Ajusta uma linha
(usando o método de quadrados mínimos) às matrizes val_conhecidos_y e
val_conhecidos_x. Retorna os valores y ao longo desta linha para a matriz de
novos_valores_x que você especificar.
Sintaxe
TENDÊNCIA(val_conhecidos_y;val_conhecidos_x;novos_valores_x;constante)
Val_conhecidos_y é o conjunto de valores que você já conhece na
relação y = mx + b.
- Se a matriz val_conhecidos_y estiver em uma única coluna, cada
coluna de val_conhecidos_x será interpretada como uma variável separada.
- Se a matriz val_conhecidos_y for uma única linha, cada linha de val_conhecidos_x será interpretada como uma variável separada.
Val_conhecidos_x é um conjunto opcional de valores de x que você
já deve conhecer na relação y = mx + b.
- A matriz val_conhecidos_x pode incluir um ou mais conjuntos de
variáveis. Se apenas uma variável for usada, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x
podem ser intervalos de qualquer formato, desde que tenham dimensões iguais. Se
mais de uma variável for usada, val_conhecidos_y deve ser um vetor (ou seja, um
intervalo com altura de uma linha ou largura de uma coluna).
- Se val_conhecidos_x for omitido, será considerado a matriz {1.2.3....} que é do mesmo tamanho que val_conhecidos_y.
Novos_valores_x são novos valores de x para os quais você deseja
que TENDÊNCIA retorne valores de y correspondentes.
- Novos_valores_x deve incluir uma coluna (ou linha) para cada
variável independente, da mesma forma que val_conhecidos_x. Portanto, se
val_conhecidos_y estiver em uma única coluna, val_conhecidos_x e novos_valores_x
devem ter o mesmo número de colunas. Se val_conhecidos_y estiver em uma única
coluna, val_conhecidos_x e novos_valores_x devem ter o mesmo número de
linhas.
- Se você omitir novos_valores_x, será considerado igual a
val_conhecidos_x.
- Se você omitir val_conhecidos_x e novos_valores_x, serão considerados como a matriz {1.2.3....} que é do mesmo tamanho que val_conhecidos_y.
Constante é um valor lógico que força ou não a constante b a se
igualar a 0.
- Se constante for VERDADEIRO ou omitida, b será calculado
normalmente.
- Se constante for FALSO, b será definido para 0 e os valores m serão ajustados de forma que y = mx.
Comentários
- Para obter informações sobre como o Microsoft Excel ajusta uma
linha aos dados, consulte PROJ.LIN.
- Você pode usar TENDÊNCIA para um ajuste de curva polinomial
fazendo a regressão da mesma variável elevada a diferentes potências. Por
exemplo, considere que a coluna A contém valores y e a coluna B, valores x. Você
poderia inserir x^2 na coluna C, x^3 na coluna D, e assim por diante e depois
regredir as colunas B a D em relação à coluna A.
- As fórmulas que fornecem matrizes devem ser inseridas como
fórmulas matriciais.
- Ao inserir uma constante matricial para um argumento como
val_conhecidos_x, use pontos na mesma linha e pontos-e-vírgulas para separar
linhas.
Exemplo
Suponha que uma loja queira comprar um lote de terra em julho, o
início do próximo ano fiscal. A loja coletou informações de custo que abrangem
os 12 últimos meses relativos ao lote na área desejada. Val_conhecidos_y estão
nas células B2:B13; os val_conhecidos_y são $133.890, $135.000, $135.790,
$137.300, $138.130, $139.100, $139.900, $141.120, $141.890, $143.230, $144.000,
$145.290.
Quando inserida como uma matriz vertical no intervalo C2:C6, a
seguinte fórmula retorna os preços previstos para março, abril, maio, junho e
julho:
TENDÊNCIA(B2:B13;;{13.14.15.16.17}) é igual a
{146172.147190.148208.149226.150244}
A empresa pode esperar que um lote de terra típico custe
aproximadamente $150.244 se aguardar até julho. A fórmula anterior usa a matriz
padrão {1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12} para o argumento val_conhecidos_x,
correspondente a 12 meses de dados de vendas. A matriz {13.14.15.16.17}
corresponde aos próximos cinco meses.
Até a Próxima!!
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